sales

MQL (маркетингово-квалифицированный лид)

Лид, проявивший интерес, но ещё не готовый к разговору с продажами.

Определение

MQL (Marketing Qualified Lead) - это перспектива, проявившая интерес к продукту (скачала контент, посетила вебинар, подписалась на рассылку) и соответствующая профилю целевого клиента, но ещё не выразившая прямого покупательского намерения. MQL - это точка передачи лида от маркетинга к процессу взращивания (nurturing), но ещё не к продажам.

В вашем бизнесе

  • Скорьте лиды по вовлечённости и соответствию ICP
  • Определите порог передачи MQL → SQL вместе с продажами
  • Отслеживайте конверсию MQL → SQL по источникам

Критерии MQL: что отличает интерес от готовности

MQL формируется по двум осям. Ось 1: соответствие профилю клиента (fit). Размер компании (выручка, количество сотрудников), отрасль, должность контактного лица, география. В российской B2B-практике fit определяется через сценарий типа `средняя компания производства мебели в Московской области, владелец или коммерческий директор, выручка 50-300 млн ₽`. Ось 2: уровень вовлечённости (engagement). Скачивание PDF-гайда, посещение страницы прайса, просмотр кейса, открытие 3+ писем рассылки, посещение вебинара, повторный визит на сайт. MQL - это лид, у которого высокий fit И средний/высокий engagement. Только fit без engagement - холодный лид. Только engagement без fit - изучающий тему любитель.

Конверсия MQL в SQL: что считать нормой

Конверсия MQL в SQL для российского B2B по каналам. Контент-маркетинг (блог, гайды): 15-25% MQL становятся SQL. Вебинары: 30-45% участников. Платная реклама на лендинг: 8-15% после квалификации. Реферальные лиды: 50-70% (самая горячая категория). Холодные звонки и Outreach: 5-12%. Низкая конверсия MQL в SQL означает одно из двух: либо квалификация MQL слишком слабая (попадают случайные посетители), либо процесс nurturing не работает (между интересом и готовностью к разговору нет работы). Цель - не максимальный объём MQL, а максимальная конверсия в SQL и далее в сделки.

Nurturing MQL: как греть холодный интерес

Между MQL и SQL обычно проходит 30-180 дней в зависимости от цикла. В это время лид нельзя `звонить и продавать` - он не готов. Но нельзя и забывать - конкурент перехватит. Решение - automated nurturing. Российские инструменты: UniSender, Mindbox, Sendsay для email-цепочек. Битрикс24 и amoCRM для триггерных задач продавцам. Чат-боты в Telegram и ВКонтакте для регулярных касаний. Структура nurturing: первые 7 дней - 3 образовательных email, недели 2-4 - кейсы и социальные доказательства, месяц 2-3 - предложение бесплатной консультации или диагностики, месяц 4+ - переход в `долгий` сегмент с касанием раз в 2 недели через блог и соцсети.

Частые вопросы

Кто отвечает за MQL - маркетинг или продажи?

Маркетинг. Это лид в стадии до квалификации продавцом, и работа с ним идёт через автоматизацию, контент и nurturing. Передача в продажи происходит при переходе MQL в SQL. В малых командах (1-3 продавца) границу часто стирают, но это ошибка: продавец тратит дорогое время на лида, который ещё не готов, теряется ROI.

Можно ли пропустить стадию MQL?

Для коротких циклов продаж (e-commerce, услуги до 50 тыс. ₽) - да, переход от лида сразу к sales-разговору работает. Для длинных циклов B2B 100 тыс. ₽+ - нет, попытка продать неподготовленному лиду снижает конверсию на 60-80%. Стадия MQL даёт время `прогреть` лида контентом, чтобы продавец говорил с уже подготовленным человеком.

Как часто пересматривать критерии MQL?

Раз в квартал. Анализируйте: какие MQL чаще становились SQL и далее клиентами, какие застряли. Корректируйте порог скоринга. Например, если оказалось, что компании из конкретного региона конвертируются в 2 раза лучше - повысьте балл за этот регион. Без регулярного пересмотра критерии устаревают и MQL теряет смысл.

Что делать с MQL, которые не становятся SQL?

Переводите в `долгий` сегмент с касанием раз в 2-4 недели через email-рассылку и публикации. 20-40% из них вернутся через 6-18 месяцев, когда у них появится потребность. Не удаляйте из базы (если соблюдены требования 152-ФЗ о персональных данных) - это самый дешёвый источник будущих сделок.

Связанные термины

Примените это к вашему бизнесу

Записаться на консультацию