Cohort Analysis - לקוחות לפי חודש הצטרפות
שיעור 10 מתוך 14
התשובה הקצרה
לקוחות שהצטרפו אליך בקיץ מתנהגים אחרת מלקוחות שהצטרפו בחורף - השאלה היא אם אתה רואה את זה במספרים, או רק מרגיש את זה בבטן בלי לדעת למה. Cohort Analysis (ניתוח קוהורט) הוא לחלק לקוחות לקבוצות לפי חודש הצטרפות ולעקוב אחרי כל קבוצה בנפרד. למה - כי לקוחות שהצטרפו בינואר 2024 מתנהגים שונה מלקוחות שהצטרפו ביוני 2024. השוק השתנה, המחיר השתנה, החוויה השתנתה. ממוצע פשוט מערבב את כולם ומסתיר את האמת. הקוהורט מראה לך - לקוחות שהצטרפו בקיץ הם בעלי Lifetime ארוך יותר, או שלקוחות שהצטרפו אחרי שינוי המחיר חוזרים פחות. הקוהורט הבסיסי הוא טבלה - שורות = חודשי הצטרפות, עמודות = חודשי אחרי הצטרפות, תאים = אחוז לקוחות שעוד פעילים. אחרי 6-12 חודשים של נתונים, הקוהורט הופך לכלי החלטה הכי חזק שיש לעסק SMB. הוא חושף סיבות שלא תראה בממוצע.
ההגדרה - מה זה קוהורט ולמה הוא חשוב
קוהורט (Cohort) זה בעברית קבוצה שמשותף לה אירוע מתחיל. בעסק - חודש הצטרפות. קוהורט ינואר 2025 = כל הלקוחות שעשו את הקנייה הראשונה שלהם בינואר 2025. הקוהורט הזה ייסע יחד דרך הזמן. אחרי חודש - יראו כמה מהם חזרו. אחרי 3 חודשים - כמה עוד פעילים. אחרי 12 חודשים - כמה מהם עדיין. השוואה בין קוהורטים = השוואה בין תקופות הצטרפות. אם קוהורט ינואר נשמר טוב יותר מקוהורט יוני - יש סיבה. אולי איכות לקוחות שונה, אולי קמפיין שונה, אולי שינוי במוצר. בלי קוהורט אתה רואה רק ממוצע, ולא יודע למה הוא משתנה.
טוען את המשך השיעור...