ניתוח RFM - Recency, Frequency, Monetary
התוצר של השיעור
ציון RFM לכל לקוח בקובץ הלקוחות שלך
תקציר השיעור
ניתוח RFM הוא שיטה סטטיסטית שמדרגת לקוחות לפי 3 מימדים: Recency (כמה זמן עבר מאז הרכישה האחרונה), Frequency (כמה פעמים הם רוכשים בשנה), ו-Monetary (כמה הם מוציאים בממוצע). השיטה פותחה בענף הקמעונאות בשנות ה-80 וכיום היא הסטנדרט בכל מערכת CRM מקצועית.
במקום להסתכל רק על המחזור השנתי (שזה ניתוח חלקי), RFM נותן תמונה מלאה. לקוח שהוציא 50,000 ש״ח לפני שנתיים ולא חזר אינו VIP. לקוח שמוציא 1,000 ש״ח בחודש כל חודש כן. השיעור הזה מלמד איך לחשב ציון RFM פשוט ב-Google Sheets (1-5 לכל מימד) ולקבל ציון משולב 3-15 לכל לקוח.
הציון מאפשר לחלק את הלקוחות שלך ל-5 קטגוריות בסיסיות - Champions, Loyalists, Potential, At Risk, ו-Lost. רק Champions וחלק מה-Loyalists מתאימים למועדון VIP.
העמקה ב-4 חלקים
בדיקה עצמית
אם תזרוק עכשיו 3 שמות של הלקוחות עם הציון RFM הגבוה ביותר - האם תוכל לתת את הציון המדויק שלהם בלי לפתוח את הקובץ? אם לא, אתה לא באמת יודע מי השווים שלך.
המשימה השבועית
השבוע - הקצה 90 דקות לבניית טבלת RFM ב-Sheets. ייצא נתוני 12 חודש מהמערכת. חשב ציון לכל לקוח. סמן את ה-Champions והשמור את הקובץ - הם הרשימה הראשונית של חברי המועדון.
הצעד הבא
השיעור הבא הופך את הציון לקריטריונים אובייקטיביים - איך להגדיר 'מי הוא לקוח VIP בעסק שלי' בצורה ברורה ולא שיפוטית.