Shrink = (מלאי לפי ספרים - מלאי בפועל) חלקי מחזור התקופה. דוגמה - חנות עם מחזור שנתי 1.5 מיליון ש״ח. בתחילת שנה היה מלאי בעלות 300,000 ש״ח. במהלך השנה נקנה מלאי בעלות 750,000 ש״ח (COGS). בסוף שנה מלאי בעלות 290,000 ש״ח. לפי הספרים - 300 + 750 - COGS שמכרו = מלאי. אם COGS היה 745,000 (מתוך 1.5M מחזור = 49.6%), המלאי לפי הספרים בסוף השנה היה 305,000. אבל בפועל 290,000. הפער 15,000 ש״ח = 1% מהמחזור. זה shrink. הספירה חייבת להיות פיזית, פעם ברבעון לפחות.

אופנה / טקסטיל - 1.5%-2.5%. נעליים - 1%-2%. אקססוריז ותכשיטים - 2.5%-4% (פריטים קטנים, קלים לגניבה). אלקטרוניקה - 1%-2.5%. מינימרקט - 1.5%-3%. ספרי בית ומתנות - 0.8%-1.8%. כלי בית - 0.5%-1.5%. אם אתם 30% מעל ה-benchmark - יש בעיה ספציפית (גניבת עובדים, שכונה בעייתית, חוסר בקרה). פעולה מיידית. אם אתם 30% מתחת - מצוין, או שאין ספירה נכונה. ספירה ראשונה תקבע - אל תאמינו לתחושת הבעלים. רוב הבעלים חושבים shrink אצלם 'מעט', עד שמודדים.

חנות עם מחזור 1.8 מיליון בשנה. הבעלים לא מדד shrink מעולם. אחרי ספירה רבעונית הראשונה - גילינו שחסר במלאי 76,000 ש״ח בעלות. אחוז shrink שנתי - 4.2%. ה-benchmark לקטגוריה 2.5%-4%. בעלי החנות הסתכל סביב והבין - אין מצלמות, הקופה ללא תקיעה לסיסמה לכל עובד, ספירת בוקר/ערב לא קיימת. 3 שינויים מיידיים - 1) 4 מצלמות אבטחה (8,500 ש״ח חד פעמי). 2) כל עובד נכנס לקופה עם הקוד שלו. 3) ספירת רכוש פיזית של מוצרים יקרים בכל ערב. אחרי 12 חודשים - shrink ירד ל-1.8% = 32,000 ש״ח. חיסכון של 44,000 ש״ח לשנה. ROI על השקעת 8,500 ש״ח - 2 חודשים.

טעות 1 - לחשוב 'אצלי אין גניבה'. סטטיסטיקות עולמיות - 33% מ-shrink הוא לקוחות, 33% עובדים, 27% טעויות אדמיניסטרטיביות, 7% הונאה. לחנות עם 4 עובדים יש סטטיסטית 0.5 עובד שלוקח. לא להאמין - להחיל בקרה. טעות 2 - לחפש 'את הגנב'. במקום זה - להפעיל מערכת. מצלמות, סיסמאות, ספירות יומיות. המערכת מנעה - לא הציד. טעות 3 - לא לעשות ספירה תקופתית. ספירה שנתית רק מאתרת בעיות מאוחר. ספירה רבעונית מאתרת תוך 3 חודשים. בקטגוריות יקרות - ספירה חודשית.