A/B Testing נכון - מה לבדוק ומה לא
שיעור 23 מתוך 26
התשובה הקצרה
A/B Testing הוא לב האופטימיזציה - אבל רוב העסקים עושים אותו לא נכון. הם בודקים 4 משתנים בו זמנית (הקהל, הקריאייטיב, ה-CTA, ושעת ההצגה) ולא יודעים מה גרם לשינוי. הכלל הזהב: רק משתנה אחד בכל פעם. השאר זהה. במקרה הזה, אם התוצאה השתפרה, אתה יודע למה. עסקים שמטמיעים A/B Test קבוע לאורך זמן משפרים את עלות הליד שלהם משמעותית תוך כמה חודשים. עסקים שלא בודקים, או בודקים כל המשתנים יחד, נשארים ללא שיפור. השיעור הזה נותן פרוטוקול ברור: מה לבדוק, באיזה סדר, כמה זמן, וכמה תקציב.
מה זה A/B Test ב-Meta
A/B Test הוא השוואה בין 2 גרסאות (A ו-B) של אותו דבר, עם כל השאר זהה. ב-Meta יש 2 דרכים: 1) Built-in A/B Test (Experiments tool) - מחלק את הקהל בין 2 קמפיינים, מבטיח שאף אחד לא רואה את שניהם. 2) Ad Set Testing - 2 Ad Sets באותו קמפיין עם הבדל אחד. ה-Built-in מדויק יותר אבל דורש תקציב כפול. למרבית העסקים, Ad Set Testing מספיק.
טוען את המשך השיעור...