פייסבוק מנתח את הקהל המקור שאתה בוחר (לדוגמה 500 רוכשים) ומזהה דפוסים: גיל, מין, אזור, אינטרסים, התנהגות צפייה, מכשירים. אחר כך הוא מוצא במאגר של 6.2 מיליון משתמשים ישראלים את האנשים הכי דומים. אתה בוחר כמה דומים אתה רוצה: 1% (62,000 אנשים, הכי דומים), 3% (186,000, פחות דומים), 5% (310,000, רחוקים יותר). 1% הוא בדרך כלל ראש החנית.

בנה 3 קהלי Lookalike ובדוק אותם במקביל בתוך אותו Ad Set (או ב-Ad Sets נפרדים בתוך CBO): 1) LAL 1% של רוכשים (500-1,000 איש מקור) - הכי איכותי, אבל הכי קטן. 2) LAL 3% של רוכשים - יותר מקום לצמיחה. 3) LAL 1% של מבקרי אתר 30 יום - גיבוי אם הרוכשים מעטים. אחרי 14 יום הקמפיין מתכנס לאחד שמנצח. תקציב כל אחד צריך לאפשר לפחות 50 המרות בשבוע.

חנות אופנה אונליין עם 1,400 רוכשים בשנה האחרונה הפעילה Lookalike 1% של רוכשים. תוצאות תוך 30 יום: עלות הזמנה ירדה מ-180 ₪ לקהל קר ל-72 ₪ ל-Lookalike, ROAS עלה מ-1.8 ל-3.4. החלק המעניין: כשהם ניסו לבנות Lookalike מ'מבקרי אתר' במקום מ'רוכשים', התוצאות היו דומות לקהל קר - 165 ₪ עלות. ההבדל בקהל המקור (רוכש לעומת מבקר) שינה את כל המשחק.

1) לבנות Lookalike מקהל קטן מדי - מתחת ל-100 איש זה לא עובד, מתחת ל-500 לא יציב. תמתין עם Lookalike עד שיש 500-1,000 רוכשים. 2) לערבב מקור 'מבקרי אתר' עם 'רוכשים' באותו Lookalike - איכות הקהל מתפזרת. הפרד את שני המקורות. 3) לעלות ל-5%, 10% מהר מדי 'כי 1% קטן' - איכות הקהל יורדת דרמטית. עדיף 1% עם תקציב נמוך מ-10% עם תקציב גבוה.