1) Remarketing Lists for Search Ads (RLSA) - מבקרים באתר ב-30/90 יום אחרונים. 2) Customer Match - רשימת מיילים של לקוחות קיימים (העלאת CSV). 3) Similar Audiences - דומים ללקוחות שלך (Google בונה). 4) Affinity Audiences - תחומי עניין רחבים (Home & Garden, Foodies). 5) In-Market Audiences - אנשים שמחפשים פעיל לקנות בקטגוריה. 6) Detailed Demographics - הורים, בעלי בתים, סטודנטים. 7) Custom Segments - תגדיר לפי מילות מפתח/אתרים שגולשים ביקרו. הקהלים החזקים: RLSA + Customer Match + In-Market.

1) ב-Audiences section של הקמפיין → Edit Audience Segments. 2) בחר Observation (לא Targeting). 3) הוסף 5-7 קהלים: All Visitors (90 days), Cart Abandoners (אם e-commerce), Customer List, In-Market relevant, Similar to Customers. 4) שמור. 5) המתן 14-21 יום - איסוף נתונים. 6) בדיקת ביצועים - Audiences tab → רואים CTR, Conversions, Cost per Conv לכל קהל. 7) Bid Adjustment - על קהלים שמחים ב-Conv Rate גבוה, הוסף Bid Adjustment +20% עד +50%. על קהלים עם Conv 0 - לא מורידים, פשוט לא מעלים. 8) לא להגביל Targeting אלא אם 100+ המרות בקהל ספציפי.

חברת ביטוח עסקי הריצה Search עם Audiences כ-Observation. 5 קהלים: All Visitors 30d, Customer List, In-Market Financial Services, Affinity Business Professionals, Similar to Customers. אחרי 30 יום נתונים: Conv Rate ממוצע 4.2%. בקהל 'All Visitors 30d' Conv Rate 11.8% (פי 2.8 ממוצע). בקהל 'Customer List' Conv Rate 18.5% (פי 4.4 ממוצע). הוסיפה Bid Adjustment: All Visitors +40%, Customer List +80%, Affinity Business +15%, Similar Customers +25%, In-Market 0. אחרי 30 יום: ROAS עלה מ-3.1x ל-4.7x. הסיבה: שילמה יותר על קליק של מי שכבר מכיר, פחות על קליק 'קר'.

1) Targeting במקום Observation - מצמצם את נפח החיפושים ב-80%+. כמעט תמיד טעות ב-Search. 2) קהלים ריקים - הוספת Customer Match עם רק 50 מיילים = Google דורש 1,000+ לעיתים. 3) בלי Bid Adjustment אחרי איסוף נתונים - 14 יום של נתונים בלי החלטה = פספסת את כל הערך. 4) Bid Adjustment שלילי על קהלים פחות יעילים - לא צריך להוריד, פשוט לא להעלות. 5) לא לחבר Customer Match - 80% מהעסקים לא מעלים את רשימת הלקוחות שלהם. זה Bid Adjustment של +50-100% שמוחמץ.