טריק 1 - לכתוב את הפרומפט באנגלית ולסיים ב-'Respond in Hebrew'. הניסיון מראה שהפלט בעברית של פרומפט אנגלי טוב יותר ב-30% מפלט בעברית של פרומפט עברי. הסיבה - המודל חושב באנגלית ומתרגם, ולא הפוך. טריק 2 - מבנה מפורש. במקום 'כתוב פוסט', צריך 'כתוב פוסט עם 1) משפט פתיחה, 2) שאלה, 3) עובדה מפתיעה, 4) הזמנה לפעולה'. עברית של AI ללא מבנה מפורש נוטה להיות מנופחת.

טריק 3 - דוגמה לפני-אחרי. הוסיפו לפרומפט - 'דוגמה למשפט לא טוב - X. דוגמה למשפט טוב - Y'. AI יחקה את הדפוס. טריק 4 - הגבלת אורך. 'משפט מקסימום 14 מילים'. עברית של AI נוטה למשפטים של 25+ מילים שמרגישים תרגום. טריק 5 - בקשו 'הימנע ממילים לועזיות. מילים כמו פלטפורמה, אופטימיזציה, אונבורדינג - תרגם לעברית'. טריק 6 - בקשה לעבור על הטקסט - 'עכשיו עבור על מה שכתבת ותקן 3 משפטים שנשמעים תרגום מאנגלית'. ה-AI עצמו ישפר את עצמו.

יועצת זוגיות כתבה פוסט עם פרומפט בעברית - 'כתוב פוסט על משברים בזוגיות'. תוצאה - 'משברים בזוגיות הם חוויה מאתגרת המחייבת התמודדות עמוקה'. עברית רשמית, מנופחת, נשמעת תרגום. אחרי 6 הטריקים - פרומפט באנגלית + מבנה + דוגמה + הגבלת אורך + הנחיה נגד לועזיות + תיקון עצמי. תוצאה - 'משבר זוגי הוא לא סוף. הוא צומת. נכון, זה כואב. אבל יש בו הזמנה לבדוק - מה אנחנו עושים לא נכון?'. עברית פשוטה, חמה, אישית. הפוסט קיבל 38 שיתופים במקום 2.

מלכודת 1 - להאמין שהשפה לא חשובה. ההבדל בין 'משבר זוגי הוא חוויה מאתגרת' לבין 'משבר זוגי כואב' הוא הבדל של פי 5 בתגובה של קהל ישראלי. עברית רשמית מדי - הקהל ניתק. מלכודת 2 - להעתיק טקסט שמרגיש תרגום. אם המשפט מרגיש מוזר בקריאה רמה, זה תרגום. תקראו בקול לפני שמפרסמים. מלכודת 3 - להניח ש-AI יודע ניבים ישראליים. הוא לא. ביטויים כמו 'יאללה', 'באמת', 'מה זה' לא יבואו אוטומטית - תוסיפו אותם בעריכה.