Chatbots שעובדים בעברית - איך לא להעצבן
התוצר של השיעור
Bot blueprint: 20 שאלות נפוצות + 4 מסלולי escalation + פרומפט מערכת
תקציר השיעור
Chatbot ב-2026 הוא לא הbot של 2020. אז הוא היה עץ החלטה קשיח שהעצבין יותר משעזר. היום הוא AI Agent שמבוסס על LLM (GPT-4, Claude) ומבין הקשר חופשי בעברית. הוא יכול לטפל ב-65-85% מהפניות בלי להעביר לאדם. אבל יישום שגוי הופך אותו בחזרה למעצבן - וזה משפיע על מותג.
4 כללי zהב לbot שעובד: 1) פרומפט מערכת ספציפי, לא 'תהיה ידידותי'. 2) 20 שאלות נפוצות עם תשובות מוקדמות. 3) 4 מסלולי escalation - מתי להעביר לאדם, באיזה אופן, מי מקבל. 4) מבחן 'האם הלקוח קיבל מה שצריך תוך 90 שניות'. בעסקים שיישמו נכון: 78% מהפניות נסגרות ב-bot, 22% מועברות לאדם, שביעות רצון לקוחות עלתה ב-35%.
בעסקים שלא: 18% נסגרות, 82% מתוסכלים, ביקורות שליליות גדלות.
העמקה ב-4 חלקים
בדיקה עצמית
אם תפתח את ה-bot שלך עכשיו ותשאל 'מה השעה'? האם הוא יודע לענות? אם לא - הוא לא מחובר ל-LLM ולא מתעדכן. תשדרג.
המשימה השבועית
פתח את ה-bot שלך (או הקם חדש ב-Wati ב-30 דקות). תרשום 10 שאלות נפוצות מהלקוחות שלך. תוסיף לפרומפט. תבדוק עם 5 שאלות חדשות.
הצעד הבא
שיעור 16 צולל לתוך Voice Agents - האם להפעיל סוכן קולי בעברית לקביעת תורים, ולמי זה מתאים.