שלב 1 - Brain Dump - הקלטת 15 דק׳ של דיבור חופשי על נושא ספציפי. כלי - Loom, Voice Memos, או הטלפון. שלב 2 - Transcribe - תמלול אוטומטי לעברית באמצעות Whisper (חינמי), Otter.ai, או הקובץ של ChatGPT-4o. תוצאה - 2,500-3,500 מילים של טקסט גולמי. שלב 3 - Distill - העברת הטקסט ל-Claude או ChatGPT עם פרומפט זיקוק שמייצר Master Document - מסמך מסודר עם 10-15 רעיונות מובחנים, ציטוטים, סטטיסטיקות, ודוגמאות. שלב 4 - Multi-output - שימוש בפרומפט המאסטר שמייצר 8 פורמטים שונים מאותו Master Document. סה״כ - 30 פלטים מ-input אחד.

יום ראשון, בוקר. 09:00-09:15 - Brain Dump. אתם מדברים על שאלה אחת ל-Loom או טלפון. 09:15-09:25 - תמלול אוטומטי רץ ברקע. 09:25-09:45 - הזנת הטקסט לזיקוק (Claude עם פרומפט מוכן). תוצר - Master Document. 09:45-10:30 - הרצת פרומפט המאסטר שמייצר 8 פורמטים. אתם עוברים על הפלטים, עורכים 5-7 דק׳ לפוסט. 10:30-11:00 - תזמון ב-Buffer או Later ל-30 ימים קדימה. סה״כ - שעתיים בשבוע. בחודש - 8 שעות. בחודש מקבלים 30+ נגיעות תוכן מוכנות לפרסום.

יועצת שעבדה 8 שעות בשבוע על תוכן, מקבלת 12 פוסטים בחודש. אחרי שעברה למנוע AI - יום ראשון בבוקר, 90 דק׳ עבודה. ה-Brain Dump של אותו שבוע - 'איך לדעת מתי לסרב להזמנה'. התמלול - 2,800 מילים. ה-Distill - 12 רעיונות מובחנים. הפלטים - 32 פריטים מ-input אחד. הזמן בחודש ירד מ-32 שעות ל-6 שעות. כמות הפוסטים עלתה מ-12 ל-32. האיכות נשמרה כי הכל יוצא מהדיבור שלה.

מלכודת 1 - לדלג על שלב Brain Dump ולנסות לבקש מ-AI 'תכתוב פוסט'. בלי המסה של 15 דק׳ דיבור שלכם, ה-AI יוצר תוכן גנרי. הדיבור הוא הדלק. מלכודת 2 - לחשוב 'תמלול לא מדויק בעברית'. ב-Whisper של 2026 התמלול בעברית מגיע ל-92-95% דיוק - מספיק לחלוטין לזיקוק. הוא לא צריך להיות פרסומי. מלכודת 3 - להתחיל ישר מהמערכת בלי לבנות מסמך קול מותג (שיעור 3). בלי קול מותג, ה-30 פלטים נשמעים גנריים. הקול הוא ה-Modifier בכל פרומפט.